在过去的一二十年，汽车业创新大多与硬件平台发展息息相关。内燃机效率发展史充分体现了这一点。然而，近几年汽车业开始经历重大变革。现在，我们来展望一下未来数十年的汽车发展趋势。未来汽车将以电动或混合动力汽车为主，支持联网且决策能力日益提升。最终，全自动驾驶汽车将开启全新的时代。

为实现互联互通和自动驾驶，需配备车载高级驾驶辅助系统 (ADAS)，以便从驾驶员手中彻底接管汽车。从设计角度而言，此类汽车将持续累积、处理及共享数据，进而运用相关数据指导训练人工智能系统、开发新的业务模型及开展其他各项工作。据 Counterpoint Research 估计，未来十年，单车存储容量将达到 2TB-11 TB，以满足不同自动驾驶等级的车载存储需求。

（图选自白皮书《未来十年无人驾驶汽车的存储容量要求将突破 2TB》）

但这无疑是一项巨大挑战。无论数据累积量还是潜在数据传输成本均与早期汽车业截然不同。汽车将侧重本地收集、处理和存储数据，再适时选择性上传数据，因而需要在车内及云端部署数据存储和计算基础设施。

尽管汽车 OEM 将全力开发车载传感器系统并提供强大的数据处理能力，但投资打造汽车级、高性能、大容量车载存储同样至关重要。

为瞬间做出实时决策，无人驾驶汽车的“大脑”需要配备多种存储，以适应多种车载传感器传回的数据。强大高效的处理能力是确保汽车业顺利提升自动驾驶等级的关键。因此，还必需快速提取并处理本地存储的数据。Counterpoint Research 预计，3 -5 级无人驾驶汽车的车载存储系统将从 SLC/MLC NAND 转向 UFS/ SSD，以实现数据管理所需的速度和性能。

在本白皮书中，我们分析了无人驾驶汽车的发展路线图、不断升级的各自动驾驶等级传感器系统生成的数据量，以及所需车载存储容量的相应增长趋势。旨在帮助汽车制造商了解：生成数据的重要性；哪些数据可以存储至车载系统？哪些数据可以发送到云端接受进一步分析？