在欧洲大部分地区，农田鸟类的数量正在减少。在地面上繁殖的鸟类特别容易受到伤害，因为它们会在春季进行翻耕和播种等机械作业，并经常意外破坏巢穴。

对人眼来说，在地面上定位巢穴具有挑战性，而且非常耗时。

研究人员将一架搭载热像仪的无人驾驶飞机飞越农田，以记录图像。然后将它们送入能够准确识别巢穴的人工智能算法，这是帮助保护巢穴的第一步。研究人员在赫尔辛基大学Lammi生物站附近的芬兰南部测试了该系统，该系统使用了带有燕雀Vanellus vanellus卵的野生巢。

“多年来，我们一直致力于保护地面嵌套的农田鸟类，并意识到在地面上定位巢穴是多么困难。至少在高纬度地区，这些巢穴的温度通常高于周围环境的温度。因此，我们认为热像仪可以提供帮助，一项小型的先导研究表明，热视觉受到地面上的植被和物体的阻碍，因此，为了使其成为一个高效的系统，我们认为可以使用无人机和人工飞行情报有助于分析最终的热图像。我们证明这可行。但是，该系统在多云和寒冷的条件下，甚至在地面上也表现最佳。”赫尔辛基大学卢莫斯自然历史博物馆芬兰学院研究员安德里亚·桑坦格利说。

使用带有各种传感器的无人机，可以近实时地绘制疾病在农业地区农作物中的传播情况。后者是精密农业的组成部分，精密农业是一种新的农作物生产方式，它大量使用无人机技术来监控农作物并最大限度地提高生产效率。

像这样的研究可以帮助在精密农业中使用的无人机传感器中集成燕窝检测方法，并使保存这些燕窝的系统自动化。

“保护社区必须准备好接受技术并跨学科和部门开展工作，以寻求有效的解决方案。这已经发生了，无人机技术在保护中迅速流行。下一步，也是最具挑战性的一步是在以下方面测试我们的系统不同的环境和不同的物种。我们的目的是，有一天该系统将完全集成到农业实践中，这样，从机械破坏中检测和保存巢穴将成为食品生产的全自动部分。”