「百度造车」这件事你知道吗？百度的无人驾驶汽车已经上路啦！

这几天，极果君的朋友圈被「百度造车」这件事给刷屏了，今天极果君特地上网查了一下，好家伙，随着这件事曝出，百度这股价也是蹭蹭往上涨。

此前，百度的无人驾驶汽车服务也开放了，据百度的数据显示，仅10月12日当天，Apollo Go单站点自动驾驶出租车约车最高峰值达到了600单，全天累计高达2608单！

正好，极果君趁着这个热乎劲，也来到了北京亦庄，来体验体验这百度Apollo Go 无人驾驶出租车服务怎么样，给大家聊聊这最值得注意的“三个重点”。

你关心的三个点：乘坐、安全、行不行？

要说哪一点大家最关心，这乘坐体验肯定要往前排一排，先给大家讲讲这个车的外观吧。

体验：无人驾驶，还能随时观看路况

百度在无人驾驶汽车方面，一共有两种类型的无人车，一种是“bus”，一种就是“Taxi”。

百度的无人驾驶车叫Robotaxi，顾名思义，就是由机器人驾驶的汽车，此前在百度无人车的现场，极果君看到了很多此前的测试车，车型众多，但它们都有一个共同的特点，就是头上的那个大大的感应器。

在感应器上有着摄像头和激光雷达感应器，用来给车辆当做眼睛，因为有了激光雷达，即便更复杂的路况也能够准确识别。

话不多说，咱们先叫个车吧，叫车的方式非常简单只需要打开百度地图 App或者Apollo Go App就可以直接叫车，走到指定上车点就可以了，不过目前还只能选择海淀、亦庄区域体验。

极果君当天乘坐的车辆为林肯车型，目前北京亦庄商圈为无人驾驶车辆地点，相信很多家在那边的朋友都看到过Robotaxi在路上“接客”。

对于无人驾驶车辆，百度将乘客推荐位置放在了后排，并且在后排放了一块单独的屏幕，用来观看行车状态。

这块用来观看行车状态的屏幕，就非常有意思了，

虽然说是块屏幕，其实它主体是一个平板，我们看到的界面就是其中的App，它的界面能够看到车速、车身周围以及预计到达时间，此外这个界面还可以更换皮肤。

这个系统，最值得极果君关注的一点，应该就是它能够准确识别路边的行动物体了，可以看到在这个界面中对于「人推自行车」这样的场景都能够准确识别。

并且百度Robotaxi还能识别前方两个到三个车位的路况，识别非常灵敏，可视化的界面让乘客也更能放心一些。

由于整车是由林肯车型改造过来的，所以在舒适度上倒是不用担心，并且整车内部除了多了两块屏幕之外，其余和正常车基本没有区别。

唯一的区别可能就是路人投来的“怪异”目光吧......

对于百度的“Bus”，相信很多朋友都已经看到过了，它的名字叫“阿波龙”，完全的无人驾驶车辆，即便连驾驶位都没有预留，它的面世时间已经很长了。

虽然它看着科技感更强，不过这实际体验下来，极果君还是觉得它更多适合在园区内或者小区内吧。

安全：限制最高车速，但反应灵敏

说到车辆的安全性如何，我们就不得不提到两个东南：摄像头和激光雷达，刚才我们也讲到了，Robotaxi能够准确识别到车辆周围很远的距离，当车辆识别到周围有人的时候，就会自动进行减速，甚至刹车。

极果君在车上的时候，发现其经常会因为前方障碍物疯狂“点头”，也就是刹车，当观察路况后发现，越复杂一些的多车多人路段，就会自动识别并制动；况且测试地点是北京的亦庄，车流量较少，如果要进入像市区这种人、车流量较大的地方，应该还有很大的进步空间。

极果君也和百度无人驾驶团队聊了一聊，也了解到了关于车速方面的设定，目前百度无人驾驶汽车的车速被限定在符合国家道路管理规定车速内，不会出现限速60km/h的道路只跑40km/h的情况。

当然了，这样也能避免超速行驶出现失控，百度为了行驶安全也算是煞费苦心。

为了符合国家道路规定，主驾驶不能无人，所以目前在路上行驶的无人驾驶车辆都会配备一名安全员，在安全性上也进一步提高。

此外，极果君在乘坐过程中也路过了红色“拦路桩”，它也完美的绕了过去，并且同时还躲了一下其它车辆......

行不行？：路况复杂也没事，值得体验

其实就自动驾驶领域而言，国内普及难度远远大于国外，无论是路况复杂程度，还是百公里障碍数，国外难度都远远低于国内，但是，百度自动驾驶直到现在依然努力在这一领域。

不过单从今天的体验来看，十分钟左右的试乘确实让极果君稍稍有些放心，从2017年到现在，百度已经迭代了七款车型，经过这么长时间的路测，极果君也没有看到明显的技术短板，如果有机会的话，大家还是可以亲身试一试，毕竟这种新奇的体验还是比较放心也比较“有趣”，说不定没两年大街上都是无人驾驶汽车了。

L4级别自动驾驶，未来还要造无人车？

无人驾驶技术，其实在目前已经并不少见了，比如特斯拉的自动驾驶技术，就是依靠纯视觉，也就是不安装激光雷达进行路况识别，而百度这个则是采用激光雷达进行道路识别；激光雷达更准确，纯视觉则更节约成本。

百度方面也对极果君讲到，他们现在也在尝试使用纯视觉进行道路识别，目前纯视觉已经能够做到L4级别的自动驾驶，即便在中雨天气也能不受影响，这样一来，纯视觉系统装备在无人驾驶汽车上就可以节省成本，同样也能更广泛的推广无人驾驶技术。