中国电力新闻网讯 通讯员 祝捷 报道 3月15日，国网安徽省电力公司联合南瑞继远电网建设的输变电设备智能服务中心系统从8个变电在线智能巡视系统、省级输电全景智慧管控平台上自动收集了6000余张告警图片样本，在对新增告警样本进行自动训练后，将迭代升级后的算法模型再自动部署回各变电在线智能巡视系统和输电全景智慧管控平台。

  “算法模型是实现输变电智能巡视、管控的基础，这个基础的前提是必须有足够多的样本，样本数据越多，算法模型就越智能，对隐患故障判别也就越准确。”国网安徽电力信息通信公司技术专责吴跃说。

  近年来，随着智能电网建设的不断深入，国网安徽电力先后在±1100千伏古泉站、1000千伏芜湖站等8座变电站，6个特高压密集通道上共部署了一万余套微拍装置、21000个高清摄像头、123台巡检机器人等终端采集设备，建设了8个变电在线智能巡视系统、1个省级输电全景智慧管控平台，这些系统和平台每天平均纳入近百万张图片样本。

  “打个比方说，服务中心系统就像是一个学校，图片数据样本就是课本，人工智能训练模块就像是老师，算法模型就是学生，老师用课本对学生们进行授课，学生能力提升后，再自动回到他们原来的工作岗位。”开发该系统的安徽南瑞继远电网技术有限公司相关工作人员黄文礼说。

  “原来对缺陷隐患的识别准确率平均只有76.5%，如今已提高至87.3%。”黄文礼说，“能有效支撑输、变电场景中的日常巡视、自动巡检、主动判别等应用，解决了原样本精细化管理、模型快速迭代、算法效果评价等一系列难题。”